knaka Tech-Blog

AI, IoT, DIYエレクトロニクス, データサイエンスについて投稿予定です。

AIチュートリアル

予測問題、kaggle: New York City Taxi Trip Duration

index: 概要 コンペ 参考 環境 学習データ 前処理 結果の提出 概要 kaggleチャレンジで、 New York City Taxi Trip Duration 予測問題 コンペ https://www.kaggle.com/c/nyc-taxi-trip-duration タクシーの、乗車時間を予測する。問題らしいですね 参考 http…

予測問題、kaggle House Prices: Advanced Regression Techniques

index: 概要 参考 環境 学習データ コード 評価 概要 予測問題で、kaggle House Prices: Advanced Regression https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 今回は、sklern 重回帰分析で進める事にしてみました。 参考 http://och…

ディープラーニングで、予測問題 家賃の予測(2) ネットワーク層の変更。

index: 概要 環境 学習データ コード 考察 関連 概要 以前の ディープラーニングの予測問題の関連となります ネットワーク層を増やして、精度のテスト行いたいと思います。 ・ネットワーク構成、層の数は、タイタニック問題と似ていますが 予測問題用のモデ…

ディープラーニングで、kaggle タイタニック問題に挑戦(2) ネットワーク層数の変更

index: 概要 環境 学習データ コード 考察 関連 概要 以前の DL版タイタニック問題の関連となり。 ニュラルネットワークのネットワーク層数を増やして、テストしてみました。 環境 python : 3.5.2 numpy pandas keras : 2.1.3テストは、google colab など 学…

ディープラーニングで、kaggle タイタニック問題に挑戦。

index: 概要 環境 学習データ 結果 コード 評価 関連 概要 以前の ロジスティック回帰の タイタニック問題の関連となり。 ディープラーニングで、結果を分類してみました。 環境 keras : 2.1.3 tensorflow : 1.4 python : 3.5.2テストは、google colab など …

ディープラーニングで、予測問題 家賃の予測

index: 概要 環境 学習データ コード 評価 関連 概要 以前の 機械学習の重回帰分析 の関連となります。 ディープラーニングで、家賃の予測機能を実装してみます。 環境 keras : 2.1.3 tensorflow : 1.4 python : 3.5.2テストは、google colab など 学習デー…

機械学習で、kaggle タイタニック問題に挑戦

index: 概要 参考 環境 学習データ 結果 処理 まとめ 概要 初心者問題らしい kaggle Competition のタイタニック問題を実施してみました。 https://www.kaggle.com/c/titanic 今回は、ロジスティック回帰で進める事にしてみました。 参考 https://qiita.com/…

機械学習で、ロジスティック回帰 予測問題

index: 概要 環境 参考の資料 学習データ コード 実行 概要 前回の重回帰分析と異なり、 目的変数が、連続した値ではなく 予測したい変数が連続数値ではなく、2種類の選択(購入する /しない)の場合 を考えます。 環境 python 3.5 scikit-learn numpy matpl…

機械学習で、重回帰分析(2) 家賃を予測する

index: 概要 環境 学習データ コード 評価 関連 概要 前回の重回帰分析の続編とり、 家賃の予測機能を検証したいと、思います。 不動産の物件情報を学習し、特定の物件の家賃を予測 scikit-learn を使用 ・前回と、機械学習の流れは同じで、学習データは、 …

機械学習で、重回帰分析 予測問題

概要 環境 参考の資料 学習データ コード 実行、評価 概要 重回帰分析で、複数の変数(説明変数)を含むデータ学習し、予測を出力する例をテストしてみました。 scikit-learn を使用 環境 python 3.5 scikit-learn numpy 参考の資料 東大さまの、データサイ…