knaka Tech-Blog

AI, IoT, DIYエレクトロニクス, データサイエンスについて投稿予定です。

機械学習 + flask WEBアプリの実装


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概要

前回の、flask関連となりますが。機械学習
軽量web フレームワークのflaskで、
webアプリの実装を行いました。

=> 機械学習は、前回の家賃予測の機能を
実装し、学習済みの modelファイルから
予測を出力しています。
機械学習処理は、事前に完了させておく形です

=> 言語的には、全てpython 構成となります。

環境

python 3.5
flask

=> 今回は、DBは使用していません。

Github

https://github.com/kuc-arc-f/flask_ML_1

サンプルの、プロジェクトです

機能

・予測条件入力
不動産の条件を、入力し。
実行します。


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・結果、金額の出力

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まとめ

web画面から、自作した機械学習ディープラーニング機能が
使用できるようになり。便利ですね!!
さらに、応用して行きたいと思います。