knaka Tech-Blog

AI, IoT, DIYエレクトロニクス, データサイエンスについて投稿予定です。

機械学習

matplotlib plot()

index: 概要 必要なimport plot() plot + sin 波形 散布図 hist() pie() 概要 データの可視化で、matplotlibの機能の説明になります参考のページ / tutorial:https://matplotlib.org/tutorials/introductory/sample_plots.html#sphx-glr-tutorials-introduct…

IoTデータから scikit-learnで線形回帰。

概要 前回続き、機械学習の関連となります。 IoT温度データから scikit-learnを使用して線形回帰モデルでグラフ描画までテストしてみました。 比較的カンタンなデモですが、ライブラリの読み込みも速めで、 使いやすく見えました。今回は、データ分析、特徴…

IoTデータ学習して chainerで時系列予測を出力する。

index: 概要 参考のページさま 環境 結果 code update まとめ 概要 機械学習の関連となります。 ディープラーニングも対応できそうなchainer を使って、IoTデータの数値予測してみました。前は、LSTMのKeras+ tensorFlow 版でしたが、 Ubuntu以外のLinux で…

確率

index: データの準備 この試行結果を根元事象(基本事象)といいます 統計的確率 統計的確率 確立変数 確率分布: ベルヌーイ分布: 二項分布: ポアソン分布: 必要なimport import numpy as np import numpy.random as random import scipy as sp import pa…

分散、標準偏差、要約統計量

index: 分散 標準偏差 平均値 中央値 最頻値 要約統計量 四分位範囲 必要なimport # import numpy as np import numpy.random as random import scipy as sp import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import matplotlib.pyplot as plt imp…

pandas info()

index: .info() mean median() mode() describe() .info() dataFrame についての、情報が表示できます。importしておきます # import numpy as np import numpy.random as random import scipy as sp import pandas as pd from pandas import Series, DataFr…

pandas Series

必要な import import numpy as np import numpy.random as random import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame 配列の作成 # Series a1 = pd.Series([5,6,7,8,9]) print(a1) a1 = pd.Series(np.arange(5, 10 ,dtype='f')) print(a1 ) 結果:…

numpy の行列の作成

numpy の行列の作成 、操作のの説明となります。 reshape() 行列の作成作成 #行列の作成 a1 = np.arange(9).reshape(3,3) print(a1 ) 結果: [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 3×3の行列が、出力されます。 行の取り出し。 0行目 a1[0, :] < 結果: >|python| ar…

numpy のrandom randn() で乱数生成。

numpy のrandom 等 で乱数操作のの説明となります。 関連のページ: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html numpyモジュールのimport import numpy as np import numpy.random as random randn() seed指定で毎回同じ乱数が出る ra…

pythonでデータサイエンス 初級

データ解析、機械学習で使用される統計などの技術 python の数学系ライブラリについての内容となります。========= 参考は。大学さまの公開資料や、python数学系ライブラリの参考記事、 統計学の参考記事を参考にしています。より詳しく理解されたい方は 記…

numpy のsort() min() max() sum()

numpy のsort() 等の説明となります。 関連のページ: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.sort.html sort() # ソート a1 = np.array([5,4,3,2,1]) print(a1 ) a1.sort() print(a1 ) 結果: [5 4 3 2 1] [1 2 3 4 5] sort() 実行後に、配列…

numpy の配列作成, array() arange() zeros() ones()

numpy の配列作成等の内容となります。 関連のページ: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-creation.html index: index: array() arange() linspace() zeros() ones() array() array(配列 , dtype ) # array() a1 = np.array([5,4,3…