knaka Tech-Blog

AI, IoT, DIYエレクトロニクス, データサイエンスについて投稿予定です。

2019-01-01から1ヶ月間の記事一覧

機械学習 + Django WEBアプリの実装

index: 概要 関連 環境 設定等 画面 Github 参考、 以前のflask版の WEB実装 概要 機械学習の機能を、 web フレームワークの Djangoで、web実装する内容となります。 機械学習は、前の不動産の家賃の予測機能です。 関連 knaka0209.hatenablog.comknaka0209.…

Django +mysql DB WEBアプリの実装

index: 概要 参考 環境 作成方法 まとめ github 概要 web フレームワークの Djangoで、mysql 接続設定等をテスト 参考 https://docs.djangoproject.com/ja/2.1/intro/tutorial01/https://qiita.com/tfrcm/items/bff55a0b8ae1b76c0ca1https://qiita.com/kaki_…

機械学習 + flask WEBアプリの実装

index: 概要 参考 環境 Github 機能 まとめ 概要 前回の、flask関連となりますが。機械学習と 軽量web フレームワークのflaskで、 webアプリの実装を行いました。=> 機械学習は、前回の家賃予測の機能を 実装し、学習済みの modelファイルから 予測を出力し…

flask + mysql DBアプリの実装

index: 概要 参考 環境 準備 ファイル構成 github 設定 デモ、チュートリアルのアプリ 概要 python 軽量web フレームワークのflask と、mysql DB連携を試してみました。 参考 flask チュートリアル https://study-flask.readthedocs.io/ja/latest/02.htmlhtt…

予測問題、kaggle: PUBG Finish Placement Prediction

index: 概要 コンペ 環境 学習データ 前処理 結果の提出 参考コード 概要 kaggleチャレンジで、 PUBG Finish Placement Prediction 予測問題 コンペ https://www.kaggle.com/c/pubg-finish-placement-prediction ケームの、勝率的な値の、予測らしいですね …

予測問題、kaggle: New York City Taxi Trip Duration

index: 概要 コンペ 参考 環境 学習データ 前処理 結果の提出 概要 kaggleチャレンジで、 New York City Taxi Trip Duration 予測問題 コンペ https://www.kaggle.com/c/nyc-taxi-trip-duration タクシーの、乗車時間を予測する。問題らしいですね 参考 http…

予測問題、kaggle House Prices: Advanced Regression Techniques

index: 概要 参考 環境 学習データ コード 評価 参考のコード 概要 予測問題で、kaggle House Prices: Advanced Regression https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 今回は、sklern 重回帰分析で進める事にしてみました。 参…