numpy の配列作成, array() arange() zeros() ones()
numpy の配列作成等の内容となります。
関連のページ:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-creation.html
array()
array(配列 , dtype )
# array() a1 = np.array([5,4,3,2,1] ,dtype='f') a1
結果:
# array([5., 4., 3., 2., 1.], dtype=float32)
arange()
連続したnumpy配列の生成、
arange(start, stop, step )
# a1= np.arange(10) print(len(a1)) a1
結果:
# 10 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
配列数は、10個できました。
# a1= np.arange(10 ,20 ,0.2 ) print(len(a1)) print(a1)
結果:
50 [10. 10.2 10.4 10.6 10.8 11. 11.2 11.4 11.6 11.8 12. 12.2 12.4 12.6 12.8 13. 13.2 13.4 13.6 13.8 14. 14.2 14.4 14.6 14.8 15. 15.2 15.4 15.6 15.8 16. 16.2 16.4 16.6 16.8 17. 17.2 17.4 17.6 17.8 18. 18.2 18.4 18.6 18.8 19. 19.2 19.4 19.6 19.8]
stepを指定すると、各step幅を指定する事ができます。
配列数は、50個できました。
linspace()
# #linspace(start, stop ,num , endpoint=True ) a2 =np.linspace(0, 1, num=50, endpoint=True ) print(len(a2) ) a2
結果:
# 20 array([0. , 0.05263158, 0.10526316, 0.15789474, 0.21052632, 0.26315789, 0.31578947, 0.36842105, 0.42105263, 0.47368421, 0.52631579, 0.57894737, 0.63157895, 0.68421053, 0.73684211, 0.78947368, 0.84210526, 0.89473684, 0.94736842, 1. ])
numを指定すると、start -stop間の周波数を指定できます。
配列数は、20個できました
zeros()
zeros(shape, dtype )
0 で埋めた配列が作成できます。
a3 = np.zeros(5)
a3
結果:
array([0., 0., 0., 0., 0.])
shapeを、2行にしてみます。
a3 = np.zeros((2,3), dtype='f') a3
結果:
array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]], dtype=float32)
ones()
ones(shape, dtype )
1 で埋めた配列が作成できます。
a4 = np.ones(5)
a4
結果:
array([1., 1., 1., 1., 1.])
shapeを、2行指定してみます。
a4 = np.ones((2,3), dtype='f') a4
結果:
array([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.]], dtype=float32)
2行の配列ができました。